Étudiants et résidents en médecine: 5 choses à considérer pour se préparer à l'IA

Il est pratiquement impossible d'échapper aux bavardages sur l'important rôle que jouera l'intelligence artificielle (IA) dans la transformation de la quasi-totalité des industries modernes, et les soins de santé ne font pas exception à la règle. Au centre de cette révolution se trouvent de puissants modèles de langage tels que GPT-4 d'OpenAI, Med-PALM 2 de Google et HealthScribe d'Amazon. Ces outils gagnent rapidement en efficacité dans l'interprétation des résultats de laboratoire, l'examen de la littérature médicale, la formulation de diagnostics différentiels, la recommandation de plans de traitement fondés sur des données probantes et la rédaction de rapports de radiologie. C'est une époque passionnante, mais elle laisse aussi perplexes ceux qui en sont encore au stade des études en médecine. Quel est l'avenir des professionnels de la santé? Quelles compétences seront essentielles et quels nouveaux rôles pourrons-nous assumer dans ce paysage en pleine évolution? Un article récent publié dans le JMIR Medical Education explique comment les facultés de médecine peuvent intégrer la formation à l'IA comme une compétence de base. Cependant, les futurs médecins aujourd'hui à l'université se demandent ce qu'ils peuvent faire pour être mieux préparés. Dans cet article, nous explorons cinq points clés pour les étudiants en médecine et les résidents désireux de se préparer à l'IA dans le paysage évolutif des soins de santé. 1. Se former aux fondements de l'IA Formez-vous aux principes fondamentaux de l'intelligence artificielle en utilisant l'une des nombreuses ressources en ligne accessibles à tous. Parmi les cours que nous recommandons, citons le Google Cloud Generative AI Learning Path (gratuit) et le cours Stanford AI in Healthcare Specialization sur Coursera (payant). Lire aussi: Imagerie médicale et IA artificielle: «Il y a toujours des pilotes dans les avions» 2. Profitez des opportunités offertes par votre université Cherchez des opportunités au sein de votre institution académique pour vous exposer à l'IA en médecine. Il peut s'agir de cours facultatifs, de groupes d'intérêt, de séminaires d'invités ou de projets de recherche. L'AI in Medicine Student Society (AiMMS) de l'Université de Toronto est un exemple de ce type de cercle de réflexion. Si aucune ressource de la sorte n'existe dans votre établissement, c'est peut-être l'occasion idéale d'en faire la demande au coordinateur de votre programme ou de créer vous-même un groupe d'intérêt. 3. Acquérir une expérience pratique des outils d'IA Utilisez des outils artificiellement intelligents (lorsque cela est pertinent, en veillant au respect des règles de confidentialité) pour vous familiariser avec leur fonction et réfléchir à la manière dont ils peuvent améliorer les protocoles actuels. Collaborez avec des pairs, des personnes âgées et des membres du personnel médical qui les utilisent efficacement. Les exemples d'outils de ce type sont innombrables et la liste s'allonge chaque jour. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns d'entre eux, sans ordre particulier. AutoScribe: assistant scribe numérique alimenté par l'IA Tali AI: dictée médicale, scribe numérique et assistant virtuel vocal Nabla Co-Pilot: scribe numérique alimenté par l'IA Suki: assistant vocal clinique alimenté par l'IA HippoAI: outil d'aide à la décision clinique alimenté par des lignes directrices revues par des cliniciens (Omri Nachmani, l'un des auteurs, est le cofondateur de cet outil) Glass AI: outil d'aide à la décision clinique alimenté par GPT-4 Remarque: il va sans dire qu'en énumérant les outils ci-dessus, nous ne prétendons pas qu'une évaluation préalable a été effectuée, ni qu'ils sont adaptés à votre région. Il appartient à chacun d'entre vous de déterminer s'il est approprié de les utiliser - cela fait partie de la pratique! Lire aussi: Vos notes médicales déléguées à l’IA générative 4. Tenez-vous au courant Cet univers évolue rapidement. Il est donc essentiel de faire tout ce que vous pouvez pour vous tenir au courant de ce qui se passe. Voici quelques-unes de nos ressources préférées (en anglais): Bulletins d'information Healthcare AI News Doctor Penguin Balados Medicine and the Machine NEJM AI Grand Rounds Journaux académiques BMJ Health & Care Informatics NEJM AI Nature Digital Medicine JMIR et JMIR AI Leaders d'opinion Dr Eric Topol Dr Pranav Rajpurkar The Medical Futurist (Dr Berci Meskó) Dr Daniel Kraft 5. Envisager une carrière dans l'IA médicale Si vous avez un intérêt plus profond ou un désir de carrière à l'intersection de la médecine et de l'IA, envisagez la recherche, l'entrepreneuriat ou des études supérieures dans ce domaine. Il y a une explosion de la recherche dans ce domaine et les universités lancent rapidement de nouveaux programmes d'études supérieures qui peuvent vous aider à acquérir des connaissances et à vous familiariser avec ce domaine. Parmi les nouveaux programmes d'études supérieures intéressants, citons le MScAC (Master of Science in Applied Computing) en intelligence artificielle dans le domaine de la santé à l'Université de Toronto, qui sera lancé plus tard cette année, et le Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI) à l'Université de Waterloo, pour ceux qui recherchent un programme plus complet sur le plan technique en informatique et en mathématiques. Lire aussi: Comment serons-nous soignés dans 50 ans? La médecine est par nature une profession qui exige de se consacrer à l'apprentissage tout au long de la vie, et l'intégration de l'intelligence artificielle dans la pratique médicale est un parfait exemple de l'importance cruciale de cet apprentissage. Face aux progrès rapides de l'IA, il est essentiel que les étudiants en médecine et les résidents s'engagent activement dans leur propre formation à l'IA, en recherchant des opportunités à l'intérieur et à l'extérieur de leur établissement. À mesure que le paysage des soins de santé évolue, le fait d'être prêt pour l'IA garantit non seulement votre pertinence dans la pratique, mais ouvre également la voie à des moyens novateurs d'améliorer les soins aux patients. Acceptez ce changement et laissez-le guider les prochaines étapes de votre parcours médical. S'il existe une ressource que vous considérez inestimable pour les professionnels de la santé en formation, n'hésitez pas à l'ajouter dans la section des commentaires ci-dessous. Cet article a été publié à l'origine sur Medium.

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